Najlepsze do:
- pobierania oficjalnych danych makroekonomicznych z MFW,
- sprawdzania danych o PKB, inflacji, bezrobociu, cenach i rachunkach narodowych,
- analizowania bilansu płatniczego, rachunku bieżącego, inwestycji zagranicznych i rezerw,
- szukania danych o finansach publicznych, deficycie, długu i wydatkach sektora publicznego,
- sprawdzania danych o handlu międzynarodowym i kierunkach handlu,
- pracy z prognozami z World Economic Outlook,
- analizowania stabilności finansowej, sektora bankowego i wskaźników finansowych,
- pobierania szeregów czasowych do Excela, CSV, narzędzi BI, R, Pythona albo własnych aplikacji,
- korzystania z API SDMX przy automatyzacji raportów i dashboardów,
- porównywania krajów, regionów i grup gospodarek,
- sprawdzania metadanych, częstotliwości, jednostek, kodów datasetów i definicji wskaźników,
- uzupełniania kwerendy prowadzonej w World Bank Data, OECD Data, Eurostacie, ILOSTAT, DB.NOMICS, FRED, BIS, ECB Data Portal, GUS, BDL i krajowych bankach centralnych.
Na co uważać?
- To źródło danych liczbowych, więc trzeba samodzielnie dobrać dataset, wskaźnik, kraj, rok, częstotliwość, jednostkę i filtry.
- Dane trzeba czytać razem z metadanymi, definicją wskaźnika i informacją o źródle.
- Ten sam temat może występować w kilku bazach MFW, dlatego trzeba sprawdzić, czy wybrany dataset jest właściwy.
- Dane MFW mogą różnić się od danych krajowych, jeśli zastosowano harmonizację, rewizję, szacunek albo inną metodologię.
- W niektórych datasetach występują braki, flagi jakości, zmiany metodologiczne albo rewizje.
- Prognozy z World Economic Outlook trzeba odróżniać od danych historycznych.
- Dane fiskalne mogą zależeć od definicji sektora instytucji rządowych i samorządowych, zakresu konsolidacji oraz standardu sprawozdawczości.
- Dane bilansu płatniczego trzeba interpretować zgodnie z właściwym podręcznikiem metodologicznym, np. BPM6.
- Przy danych miesięcznych i kwartalnych trzeba uważać na sezonowość, korekty i datę ostatniej aktualizacji.
- Przy API trzeba zapisywać identyfikator datasetu, kod serii, filtry, datę pobrania i wersję zapytania.
- Przy cytowaniu warto podać IMF, nazwę datasetu, nazwę wskaźnika, kraj lub region, zakres lat, datę dostępu i ewentualny kod serii.
IMF Data to oficjalny ekosystem danych Międzynarodowego Funduszu Walutowego. Służy do wyszukiwania, przeglądania, pobierania i porównywania danych ekonomicznych oraz finansowych dla krajów, regionów i grup państw. Obejmuje zarówno dane historyczne, jak i wybrane prognozy oraz wskaźniki publikowane w ramach głównych baz MFW.
W IMF Data można znaleźć między innymi dane o PKB, inflacji, bezrobociu, bilansie płatniczym, finansach publicznych, długu, handlu, rezerwach walutowych, kursach, rachunkach narodowych, sektorze finansowym, stabilności finansowej, cenach surowców i działalności MFW. Ważnymi zasobami są między innymi International Financial Statistics, World Economic Outlook, Balance of Payments Statistics, Direction of Trade Statistics, Fiscal Monitor i inne dataset’y tematyczne.
IMF to źródło danych liczbowych, metadanych, wskaźników, szeregów czasowych i narzędzi pobierania. Najlepiej sprawdza się przy analizach makroekonomicznych, porównaniach krajów, modelowaniu, raportach gospodarczych, analizach finansów publicznych, badaniach nad zadłużeniem, bilansem płatniczym i stabilnością finansową.
Typ:
Oficjalna międzynarodowa baza danych ekonomicznych i finansowych, platforma danych oraz system informacji statystycznej Międzynarodowego Funduszu Walutowego.
Zawartość:
Dataset’y, szeregi czasowe, wskaźniki makroekonomiczne, dane finansowe, dane fiskalne, dane bilansu płatniczego, dane o handlu, kursach, rezerwach, długu, cenach, rachunkach narodowych, stabilności finansowej, działalności MFW, prognozy gospodarcze, metadane, definicje, jednostki, częstotliwości, kody serii, narzędzia pobierania, DataMapper, API i dokumentacja techniczna.
Dla kogo:
Ekonomiści, analitycy makroekonomiczni, badacze, doktoranci, studenci, dziennikarze danych, administracja publiczna, banki centralne, instytucje finansowe, konsultanci, analitycy rynku, zespoły BI, programiści, autorzy raportów, think tanki i osoby, które potrzebują oficjalnych międzynarodowych danych gospodarczych oraz finansowych.
Pełny tekst:
Brak pełnych tekstów w sensie artykułów naukowych. IMF Data udostępnia przede wszystkim dane statystyczne, szeregi czasowe, wskaźniki, tabele, metadane, definicje, klasyfikacje, informacje o datasetach, narzędzia wizualizacji, pliki do pobrania i API. Raporty IMF są dostępne w innych częściach serwisu MFW, ale IMF Data jest przede wszystkim platformą danych.
Dostęp:
Publiczny i bezpłatny. Dane można przeglądać online, pobierać przez narzędzia IMF Data, korzystać z DataMappera, eksportować wybrane zestawienia oraz pobierać programistycznie przez API. IMF udostępnia API w standardach SDMX 2.1 i SDMX 3.0, co pozwala integrować dane z aplikacjami, skryptami i systemami analitycznymi.