Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB) to recenzowane czasopismo naukowe i główny kanał publikacyjny konferencji International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Zostało uruchomione w 2008 roku i publikuje artykuły przez cały rok w kolejnych numerach. Prace są zgłaszane i recenzowane w cyklu miesięcznym, a zaakceptowane artykuły z odpowiedniego tomu tworzą Research Track kolejnej konferencji VLDB. Publikacje dotyczą przede wszystkim baz danych, systemów zarządzania danymi, przetwarzania i analizy danych oraz powiązanych technologii informatycznych.
Najlepsze do:
- szukania recenzowanych badań dotyczących baz danych i systemów zarządzania danymi,
- wyszukiwania publikacji o przetwarzaniu zapytań, optymalizacji i architekturze systemów bazodanowych,
- szukania badań dotyczących dużych zbiorów danych, systemów rozproszonych i przetwarzania danych,
- wyszukiwania prac o jakości, integracji, wyszukiwaniu i organizacji danych,
- śledzenia nowych metod łączących machine learning i AI z systemami baz danych,
- znajdowania oficjalnych wersji artykułów prezentowanych w Research Track konferencji VLDB,
- przeglądania kolejnych numerów i tomów PVLDB zamiast ograniczania się do jednej edycji konferencji,
- pobierania pełnych tekstów bez paywalla,
- korzystania z DOI i standardowych danych bibliograficznych; współczesne artykuły PVLDB mają indywidualne DOI,
- szukania starszych publikacji VLDB; archiwum konferencji udostępnia pełne teksty artykułów z lat 1982–2004, a wykaz wydarzeń sięga pierwszej konferencji z 1975 roku,
- prowadzenia szerszej kwerendy razem z ACM SIGMOD, IEEE ICDE, EDBT, CIDR, DBLP, ACM Digital Library, IEEE Xplore, arXiv i Google Scholar. PVLDB daje oficjalne, recenzowane prace z jednego z głównych nurtów badań nad bazami danych, natomiast DBLP dobrze porządkuje szerszą bibliografię informatyczną, a SIGMOD, ICDE, EDBT i CIDR uzupełniają kwerendę o publikacje z innych ważnych wydarzeń dotyczących danych.
Na co uważać?
- PVLDB nie jest ogólną bazą literatury z informatyki, lecz wyspecjalizowanym źródłem dotyczącym przede wszystkim baz danych i zarządzania danymi,
- nazwa „Proceedings” może być myląca, ponieważ od 2008 roku PVLDB formalnie działa jako czasopismo publikujące artykuły przez cały rok, a nie jako jednorazowy tom wydawany dopiero podczas konferencji,
- współczesny Research Track konferencji VLDB jest powiązany bezpośrednio z PVLDB; artykuł może zostać opublikowany w czasopiśmie na wiele miesięcy przed samą konferencją,
- inne ścieżki konferencji, takie jak Demonstrations, Tutorials czy warsztaty, mogą mieć osobne procedury publikacji i nie należy automatycznie utożsamiać ich z główną zawartością PVLDB,
- starsze proceedings VLDB i współczesne PVLDB mają inną historię wydawniczą; przed 2008 rokiem materiały konferencyjne były publikowane w innym modelu,
- artykuły mogą mieć wcześniejsze wersje w arXiv lub na stronach autorów, dlatego przy cytowaniu najlepiej korzystać z oficjalnego rekordu PVLDB,
- PVLDB nie jest bazą cytowań; do śledzenia cytowań i powiązanych publikacji lepiej wykorzystać OpenAlex, Semantic Scholar lub Google Scholar.
Typ:
Recenzowane czasopismo i pełnotekstowa platforma publikacyjna związana z konferencją VLDB.
Zawartość:
Recenzowane artykuły naukowe dotyczące baz danych, zarządzania danymi, systemów informacyjnych, przetwarzania danych i powiązanych technologii. PVLDB publikuje kolejne numery w ciągu roku, a zaakceptowane artykuły z odpowiedniego tomu są następnie prezentowane podczas konferencji VLDB. Seria posiada ISSN 2150-8097, a współczesne artykuły otrzymują DOI.
Dla kogo:
Studenci, doktoranci, naukowcy, inżynierowie baz danych, specjaliści data engineering i osoby prowadzące przeglądy literatury dotyczące przechowywania, przetwarzania i zarządzania danymi.
Pełny tekst:
Pełny tekst. Artykuły są dostępne bezpośrednio jako pliki PDF. Publikacje zawierają standardowe dane bibliograficzne, DOI i informacje o tomie oraz numerze czasopisma.
Dostęp:
Darmowe. Pełne teksty PVLDB są publicznie dostępne na stronie VLDB Endowment. Współczesne artykuły są udostępniane na licencji CC BY-NC-ND 4.0.