FRED

Najlepsze do:

• pobierania szeregów czasowych z zakresu makroekonomii i finansów,
• szybkiego sprawdzania danych o USA: PKB, inflacji, bezrobociu, stopach procentowych, pieniądzu, kredycie i rynku pracy,
• analizowania danych z Federal Reserve, BEA, BLS, Census Bureau, Treasury, OECD, IMF, World Bank i innych źródeł,
• tworzenia wykresów ekonomicznych bez budowania własnego dashboardu od zera,
• porównywania kilku serii na jednym wykresie,
• zmiany jednostek, częstotliwości, skali, indeksowania i transformacji danych,
• pobierania danych do CSV, Excela, R, Pythona, narzędzi BI albo własnych aplikacji,
• korzystania z API FRED przy automatyzacji raportów i dashboardów,
• sprawdzania kategorii, publikacji, źródeł, tagów i powiązanych serii,
• pracy z danymi makroekonomicznymi do modeli, raportów, prezentacji i analiz rynkowych,
• odtwarzania analiz historycznych z użyciem ALFRED, gdy ważna jest wersja danych dostępna w konkretnym dniu,
• uzupełniania kwerendy prowadzonej w IMF Data, OECD Data, World Bank Data, Eurostacie, DB.NOMICS, ECB Data Portal, BIS, ILOSTAT, GUS, BDL i krajowych bankach centralnych.

Na co uważać?

• Przy cytowaniu najlepiej podać pierwotnego dostawcę danych oraz FRED jako miejsce dostępu.
• Ten sam wskaźnik może występować w kilku wersjach, źródłach, częstotliwościach albo korektach sezonowych.
• Dane trzeba czytać razem z jednostką, częstotliwością, definicją i metadanymi serii.
• Serie mogą być rewidowane, dlatego wykres pobrany dziś może różnić się od wykresu sprzed kilku miesięcy.
• Do analiz wymagających wersji historycznej danych lepiej użyć ALFRED.
• FRED ma dużo danych o USA; dla danych europejskich, lokalnych albo sektorowych czasem lepsze będzie źródło pierwotne.
• Dane międzynarodowe w FRED mogą pochodzić z OECD, IMF, World Bank lub innych agregatorów, więc trzeba sprawdzić łańcuch źródeł.
• Transformacje w wykresach FRED są wygodne, ale trzeba wiedzieć, czy użyto poziomu, zmiany procentowej, logarytmu, indeksu albo annualizacji.
• Przy danych finansowych i rynkowych trzeba sprawdzić częstotliwość, datę publikacji, dni wolne i ewentualne opóźnienia.
• Przy API trzeba zapisywać identyfikator serii, datę pobrania, parametry zapytania i zastosowaną transformację.

FRED, czyli Federal Reserve Economic Data, to platforma danych ekonomicznych prowadzona przez Federal Reserve Bank of St. Louis. Służy do wyszukiwania, przeglądania, wykresowania, pobierania i monitorowania szeregów czasowych z zakresu makroekonomii, finansów, rynku pracy, cen, stóp procentowych, pieniądza, handlu, nieruchomości, produkcji, demografii i wielu innych obszarów.

FRED jest szczególnie mocny w danych o Stanach Zjednoczonych, ale obejmuje również dane międzynarodowe. Zawiera serie pochodzące między innymi z instytucji publicznych, banków centralnych, organizacji międzynarodowych, źródeł statystycznych i wybranych dostawców prywatnych. Użytkownik może tworzyć wykresy, zmieniać jednostki, pobierać dane, porównywać serie, osadzać wykresy i korzystać z API.

FRED jest agregatorem i narzędziem pracy z danymi. Przy analizie trzeba sprawdzić pierwotne źródło serii, definicję wskaźnika, jednostkę, częstotliwość, sezonowość, rewizje i zakres czasowy. Do pracy z historycznymi wersjami danych służy powiązany serwis ALFRED, czyli Archival Federal Reserve Economic Data.