IHME

Najlepsze do:

• szukania danych o stanie zdrowia populacji,
• analizowania obciążenia chorobami, urazami i czynnikami ryzyka,
• korzystania z danych i narzędzi Global Burden of Disease,
• porównywania krajów, regionów, grup wieku, płci i lat,
• sprawdzania miar takich jak DALY, YLL, YLD, HALE, zgony, zapadalność, chorobowość i śmiertelność,
• pracy z GBD Compare, GBD Results Tool, Viz Hub i profilami krajów,
• szukania źródeł wejściowych w Global Health Data Exchange,
• analizowania trendów zdrowotnych od 1990 roku,
• sprawdzania danych o czynnikach ryzyka, np. paleniu, diecie, otyłości, zanieczyszczeniu powietrza, alkoholu i ciśnieniu krwi,
• szukania danych do raportów zdrowia publicznego, analiz systemów ochrony zdrowia, prac akademickich i materiałów eksperckich,
• korzystania z wizualizacji i gotowych profili do szybkiego porównania krajów,
• uzupełniania kwerendy prowadzonej w WHO Global Health Observatory, OECD Health Data, Eurostacie, World Bank Open Data, Our World in Data, GBD, GHDx, CDC, ECDC i krajowych rejestrach zdrowotnych.

Na co uważać?

• IHME nie jest jedną bazą danych, lecz instytutem i ekosystemem narzędzi.
• Najważniejsze dane IHME często pochodzą z modelowania, a nie wyłącznie z prostego zliczania obserwacji.
• Estymacje trzeba czytać razem z przedziałami niepewności.
• Dane IHME mogą różnić się od danych WHO, Eurostatu, krajowego ministerstwa zdrowia albo rejestrów chorób.
• Różnice mogą wynikać z korekt, klasyfikacji, modelowania, braków danych i ujednolicania porównań międzynarodowych.
• GBD jest częścią ekosystemu IHME, ale nie wyczerpuje wszystkich zasobów instytutu.
• GHDx jest katalogiem danych i źródeł, a nie tym samym co gotowe estymacje GBD.
• Viz Hub służy do wizualizacji i eksploracji danych, ale nie zastępuje dokumentacji metodologicznej.
• Przy porównywaniu wyników z różnych edycji GBD trzeba pamiętać, że aktualizacja metod może zmieniać także wartości dla dawnych lat.
• W krajach z gorszą jakością danych wejściowych niepewność może być większa.
• Przy danych o zdrowiu publicznym nie należy cytować samej liczby bez miary, roku, kraju, wieku, płci, źródła i przedziału niepewności.
• Przy tematach medycznych i epidemiologicznych IHME warto zestawiać z WHO, OECD, Eurostatem, literaturą naukową i lokalnymi rejestrami.
• Dane i wykresy IHME nie zastępują konsultacji klinicznej ani krajowych zaleceń medycznych.
• Przy cytowaniu trzeba podać IHME, nazwę narzędzia lub datasetu, edycję, miarę, lokalizację, rok, datę dostępu i zalecane cytowanie.

IHME, czyli Institute for Health Metrics and Evaluation, to instytut badawczy działający przy University of Washington. Zajmuje się pomiarem zdrowia populacji, analizą danych epidemiologicznych, modelowaniem, prognozowaniem i oceną systemów ochrony zdrowia. Jego zasoby są wykorzystywane w zdrowiu publicznym, epidemiologii, polityce zdrowotnej, planowaniu świadczeń, raportach międzynarodowych i analizach porównawczych.

IHME nie jest jedną bazą danych. To ekosystem obejmujący programy badawcze, dane, raporty, publikacje, narzędzia wizualizacyjne i katalogi źródeł. Najbardziej rozpoznawalnym projektem IHME jest Global Burden of Disease, czyli GBD. Ważne są także GHDx, Viz Hub, GBD Compare, GBD Results Tool, country profiles, health financing tools, prognozy zdrowotne, profile chorób i narzędzia do analizy umieralności, czynników ryzyka oraz nierówności zdrowotnych.

W praktyce IHME jest dobrym punktem wejścia do porównywalnych danych o zdrowiu populacji. Trzeba jednak pamiętać, że wiele wyników IHME to estymacje modelowe, a nie proste dane surowe z rejestrów. Dlatego przy poważnej analizie należy sprawdzać metodologię, źródła wejściowe, przedziały niepewności, edycję datasetu i różnice względem danych krajowych lub WHO.