CVF

CVF Open Access to platforma Computer Vision Foundation udostępniająca bezpłatnie publikacje z konferencji i warsztatów związanych z computer vision. Obejmuje przede wszystkim materiały z CVPR, ICCV i WACV, a także wybrane inne konferencje. Udostępniane pliki są wersjami zaakceptowanymi do publikacji i, poza oznaczeniem CVF, odpowiadają wersjom publikowanym później w oficjalnych proceedings. Rekordy zawierają abstrakt, dane bibliograficzne, PDF i cytowanie BibTeX, a przy części publikacji również materiały dodatkowe i odsyłacze do arXiv.

Najlepsze do:

• szukania aktualnych badań z computer vision i analizy obrazów,
• przeglądania publikacji z CVPR, ICCV i WACV,
• szukania prac dotyczących rozpoznawania obrazów, detekcji obiektów, segmentacji, generowania obrazów, rekonstrukcji 3D, śledzenia obiektów i analizy wideo,
• znajdowania badań łączących computer vision z modelami multimodalnymi, generatywną AI, robotyką i uczeniem maszynowym,
• pobierania bezpłatnych wersji publikacji konferencyjnych bez dostępu uczelnianego,
• docierania do materiałów z wyspecjalizowanych warsztatów, także dotyczących zastosowań computer vision w medycynie, biologii, rolnictwie, bezpieczeństwie czy analizie deepfake'ów,
• korzystania z materiałów dodatkowych, jeśli autorzy udostępnili je razem z artykułem,
• prowadzenia szerszej kwerendy razem z IEEE Xplore, Google Scholar, Semantic Scholar, arXiv i DBLP; CVF Open Access daje szybki dostęp do pełnych tekstów, natomiast pozostałe źródła pomagają znaleźć cytowania, preprinty, późniejsze wersje prac i publikacje z innych konferencji oraz czasopism.

Na co uważać?

• platforma koncentruje się na computer vision i dziedzinach bezpośrednio z nim związanych, więc nie nadaje się do pełnej kwerendy z całej informatyki lub sztucznej inteligencji,
• CVF Open Access udostępnia wersje zaakceptowane do publikacji; oficjalne wersje proceedings konferencji takich jak CVPR czy WACV są publikowane również w IEEE Xplore,
• materiały z głównych konferencji i warsztatów mogą różnić się zakresem, procedurą recenzji i znaczeniem naukowym,
• w serwisie zachowywana jest pierwotna wersja camera-ready; ewentualne późniejsze poprawki autorzy mogą wprowadzać w wersjach umieszczonych w arXiv, do których CVF może następnie dodać odsyłacz,
• prawa autorskie nie są jednolite dla całej kolekcji; samo udostępnienie PDF nie oznacza automatycznie możliwości dowolnego dalszego wykorzystania materiału,
• przy systematycznym przeglądzie literatury trzeba uzupełnić wyszukiwanie o inne źródła, ponieważ CVF Open Access nie obejmuje całego piśmiennictwa z computer vision.